培养学生的数学、统计学以及核心大数据原理方面的基础知识和技能，使其能够运用数据驱动的方法和逻辑推理来识别、制定、分析和解决复杂问题；
培养创新和批判性思维；
培养学生的专业能力：能够选择、开发并运用恰当的技术、资源和数字工具，以在实际情境中进行数据分析、系统设计、模拟和实施；
培养学生的综合能力，使其能够在多元化的角色中（作为个体、团队成员以及领导者）在协作环境中高效工作，同时重视积极倾听、共同责任以及团队合作的优势；
提升学生清晰、有效地与同学以及广大公众交流复杂数据相关问题的能力，并培养他们对全球发展动态以及该领域多元文化视角的认识；
培养一种持续学习和自我提升的思维模式，鼓励学生紧跟数据科学领域的最新趋势和进展，并适应技术及行业实践的不断变化。